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KI-gestützte Kandidatensuche bei einem Personaldienstleister

Pilotprojekt zur intelligenten Auswertung von Kandidatenprofilen und Stellenanforderungen mit Mikis – datenschutzkonform und praxistauglich in bestehende Prozesse integriert.

Agentengestützte Rechercheprozesse mit API-Anbindung
Ein zentrales Element des Projekts ist die Entwicklung und produktive Nutzung von Mikis-Agenten, die gezielt Anfragen entgegennehmen, Suchstrategien anwenden und Ergebnisse über externe Systeme abrufen – etwa über eine API-Anbindung an ein führendes Kandidatenmanagementsystem.

Einsatz eines europäischen Sprachmodells
Zur sprachlichen Analyse und Generierung von Inhalten kommt ein leistungsstarkes europäisches Sprachmodell zum Einsatz, das über eine gesicherte API-Anbindung in Mikis integriert wurde. Die Datenverarbeitung erfolgt dabei gemäß DSGVO-Vorgaben auf Basis eines Auftragsverarbeitungsvertrags mit dem Anbieter.

Nahtlose Integration in bestehende Systeme
Mikis wurde über REST-APIs an die bestehende Systemlandschaft des Dienstleisters angebunden. So ist eine direkte Interaktion zwischen KI und operativen Prozessen möglich.

Ergebnisse & Mehrwert
Bereits in der Pilotphase zeigte sich eine deutliche Entlastung der Recruiter bei Routineaufgaben sowie eine spürbare Beschleunigung im Screening-Prozess. Die Kombination aus intelligenter Agentenlogik, flexibler Modellwahl und sicherer API-Anbindung machte Mikis zu einem leistungsfähigen Werkzeug im modernen Recruiting-Alltag.

Fazit
Das Projekt zeigt eindrucksvoll, wie Mikis als modulare KI-Plattform den Recruiting-Prozess datensicher, effizient und technisch nahtlos unterstützt – mit klarer Rollenverteilung zwischen Mensch, System und KI.

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